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心臟病是世界上最普遍的死亡原因之一。固然，您可以通過鍛煉和保持健康飲食來降低風(fēng)險。但是，有時心臟病的初始癥狀難以評估。但是，現(xiàn)在有了幫助者–人工智能系統(tǒng)將徹底改變診斷技術(shù)。

血流減少是可以預(yù)測心臟病的那些初始癥狀之一。流量減少的問題在于，如果沒有侵入性手術(shù)，將很難檢測到?？梢允褂眯难艽殴舱?CMR)成像，但這些圖像很難讀取。至少對于人類而言–在這項新研究中，人工智能系統(tǒng)能夠檢測CMR圖像中血流減少的跡象。

這是同類研究中最大的?？茖W(xué)家使用了1000多名患者的CMR掃描來訓(xùn)練AI系統(tǒng)，以追尋血液流量減少的跡象。這項技術(shù)使科學(xué)家能夠精確，即時地量化流向心肌的血流?？茖W(xué)家對AI進(jìn)行了預(yù)測，并將其與患者的實際健康狀況相匹配。他們發(fā)現(xiàn)，血流減少的患者更有可能死亡或罹患心臟病，中風(fēng)和心力衰竭。換句話說，科學(xué)家設(shè)法證明AI是此應(yīng)用程序中可行的診斷工具。

該研究的作者之一克里斯托弗·諾特(Kristopher Knott)博士說：“計算是在對患者進(jìn)行掃描時進(jìn)行的，并將結(jié)果立即提供給醫(yī)生。由于可以治療不良的血液，這些更好的預(yù)測最終將導(dǎo)致更好的患者護(hù)理，并為我們提供有關(guān)懷臟如何運作的新見解。”

由于診斷的速度如此之快，科學(xué)家希翼采納AI技術(shù)的新穎診斷工具能夠挽救數(shù)千條生命。與其他測量心肌血流的方法不同，基于AI的CMR分析是快速，準(zhǔn)確且最重要的是非侵入性的。實際上，也沒有任何風(fēng)險，醫(yī)生可以專注于其他更重要的任務(wù)，而將這一任務(wù)留給計算機處理。

大多數(shù)血流問題都是可以治療的。這意味著準(zhǔn)確，快速的診斷可以幫助預(yù)防中風(fēng)，心臟病發(fā)作甚至死亡。但是人工智能要成為一種通用的醫(yī)療工具還需要一段時間。