Cognizant報告發(fā)現，組織的數字成熟度與人工智能(AI)的使用之間存在明顯的關聯(lián)。那些將自己歸類為初學者的數字成熟度曲線較低的人說，他們不太可能認為自己在AI方面很先進。同時，成熟的數字化組織(也稱為領導者)目前投資于AI以從數據中獲得見解，而不僅僅是收集信息。

周一發(fā)布的Cognizant對AI的投資：沿著數字成熟度曲線移動，對全球近2500位高管進行了調查，以確定達到數字成熟度所需的條件，并將AI作為關鍵要素。

報告發(fā)現，將近70%的受訪者稱自己為數字戰(zhàn)略的領導者，其主要策略包括實施AI解決方案(38%)，更換舊系統(tǒng)(60%)和分析客戶需求(47%)。

報告的作者兼AI和分析高級副總裁Bret Greenstein表示：“隨著企業(yè)變得更加數字化，他們正在生成和捕獲更多數據，并解鎖新形式的數據，例如非結構化文本，圖像，語音和聲音。在Cognizant。“更多數據并不能使您變得更加數字化;了解數據并了解對您的業(yè)務意味著什么是數字化的核心。數字領導者使用AI收集和理解所有重要數據，以期在新的業(yè)務中運作。以及更有意義的方式。”

人工智能的價值來自其處理和從大量數據中獲得見解的能力，而這是人類無法理解的。大多數公司都使用AI來自動執(zhí)行瑣碎的任務，從而使工作人員有機會將時間花在更具影響力的工作上，這就是為什么公司計劃在明年將AI項目翻一番的原因。

但是，人工智能的進步使公司可以利用該技術做更多的事情，例如優(yōu)化算法和分析數據以幫助組織做出有根據的業(yè)務決策。

進化型AI用例

該報告將AI的最新進展稱為進化AI，它比自動化手動任務更為專業(yè)。這種類型的AI可以建立數據背后的因果關系，并預測決策結果并規(guī)定將實現最佳結果的操作。

SEE：

報告稱，進化型人工智能解鎖了兩個強大的概念。該技術允許公司創(chuàng)建業(yè)務的虛擬表示并通過仿真來優(yōu)化業(yè)務。通過業(yè)務績效數據和過去的決策模型創(chuàng)建虛擬表示。AI無需在真實的人和機器上測試想法，而是允許對想法進行虛擬實驗。