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智能技術(shù)經(jīng)常被吹捧為心臟病學(xué)在患者護(hù)理和實(shí)踐中面臨的最大挑戰(zhàn)的答案。但是夸張的終結(jié)和現(xiàn)實(shí)從人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)開始的地方呢?
即使是最持懷疑態(tài)度的心臟病專家，也忍不住感覺到數(shù)字波在他們腳下l繞。具有特別微型傳感器的“智能支架”，它充當(dāng)微型天線，可延續(xù)監(jiān)測動脈的血流動力學(xué)變化并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠孔x取器。這是一個由AI驅(qū)動的系統(tǒng)，最近花費(fèi)1.2秒在大腦CT掃描中準(zhǔn)確解釋急性疾病，比人類快150倍。該算法可以預(yù)測個別患者將留在醫(yī)院多長時間，再次入院的幾率以及他們不久將死亡的機(jī)會。
“隨著信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的碰撞，正在發(fā)生的獨(dú)特變化可能是我35年從事醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最令人興奮的事情，”醫(yī)學(xué)博士Peter Fitzgerald博士說。斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)學(xué)和工程學(xué)以及心血管創(chuàng)新研究中心主任。“今天的系統(tǒng)是過時的，需要被破壞，它將由谷歌和蘋果等新公司以及令人難以置信的IT人員加入。”
醫(yī)學(xué)博士John Rumsfeld也在樂觀地凝視著。美國心臟病學(xué)會的首席創(chuàng)新官是領(lǐng)先 提倡使心血管界興奮的各種機(jī)會的人之一?？纱┐髟O(shè)備和智能手機(jī)已經(jīng)成為監(jiān)視患者的心率，血壓，呼吸模式，血糖水平和哮喘，然后將數(shù)據(jù)上傳到云中供醫(yī)生查看的主流設(shè)備。不久之后，可能會有一個超聲心動圖智能手機(jī)應(yīng)用程序?？纱┐髟O(shè)備可能會衡量心率變異性;手表將可靠地預(yù)測房顫;微雷達(dá)傳感器將檢測無電極的心臟和肺部活動;整個代謝面板將通過綁在患者手臂或額頭上的設(shè)備進(jìn)行無創(chuàng)(遠(yuǎn)程)采集。
但是，要使這些應(yīng)用中的任何一個成功，就必須解決一個更大的問題：如何處理大量生成的數(shù)據(jù)，以便可以使患者和醫(yī)生受益的方式對其進(jìn)行分析和解釋。
AI的變革性角色
那就是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可能具有變革性的地方。正如費(fèi)城天普大學(xué)醫(yī)學(xué)院名譽(yù)教授，前ACC主席Alfred Bove博士所指出的那樣，醫(yī)生已經(jīng)對來自患者的TB級數(shù)據(jù)流感到不知所措。他說：“處理它的一種方法是構(gòu)建邏輯系統(tǒng)，該邏輯系統(tǒng)將收集數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行過濾并根據(jù)最佳和最有可能的診斷為醫(yī)生提供建議。” “下一步將是建議一項(xiàng)行動計劃，其中可能包括要服用的藥物和所需的圖像。”
斯坦福大學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人費(fèi)茨杰拉德(Fitzgerald)更喜歡將情報層稱為“智能增強(qiáng)”，即IA，他制造了這個術(shù)語。他著眼于一種進(jìn)化，在這種進(jìn)化中，醫(yī)師將獲得人口統(tǒng)計和其他算法學(xué)到的信息。他說：“因此，進(jìn)入心臟病學(xué)領(lǐng)域的30歲[醫(yī)師]應(yīng)該和60歲一樣聰慧。”
對于斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所所長，馬上出版的《深度醫(yī)學(xué)》一書的醫(yī)學(xué)博士Eric Topol來說，人工智能的內(nèi)在力量和前途在于“深度表型化，因此您可以以前所未有的水平理解每個人”，這意味著生物學(xué)和基因組以及解剖體和生理組。“但是首先，您需要能夠汲取并準(zhǔn)確地解釋所有這些數(shù)據(jù)，而深度學(xué)習(xí)和AI非常適合。”
影像引領(lǐng)潮流
成像可能是最早的“基于智能”的成功案例之一。拉姆斯菲爾德說，原因是圖像的基本數(shù)據(jù)質(zhì)量(相對于執(zhí)行了哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法)非常高，從而同意 進(jìn)行復(fù)雜的模式識別和迭代學(xué)習(xí)。他預(yù)測：“我相信，在不久的將來，人工智能將能預(yù)讀取所有類型的心臟CT，MR，回聲以及心電圖。” “它不會取代心臟病專家的角色，后者仍然會過度閱讀。但這也許是，雖然您一天可以閱讀一到兩打研究，但是在AI支持的預(yù)讀下可能翻一番或三倍。”
該領(lǐng)域的其他專家堅(jiān)信，在未來十年內(nèi)，幾乎所有影像學(xué)研究都將在到達(dá)醫(yī)師之前通過人工智能機(jī)器進(jìn)行預(yù)分析。AI將通過對患者的電子健康史進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以獵取重要信息，從而進(jìn)一步增強(qiáng)檢查和診斷流程，從而為患者護(hù)理提供比現(xiàn)在更全面的臨床影像方法。
醫(yī)生的過時謠言泛濫成災(zāi)
如果技術(shù)正處于重新配置醫(yī)療保健格局的風(fēng)口浪尖，那么心臟病專家會從何而來?它們是否會成為可以全天候工作而不會造成推斷偏差和擔(dān)心倦怠的機(jī)器的附件?
相當(dāng)大的一部分的Bove說，這種可能性極小，他認(rèn)為“低技術(shù)”在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)⑹冀K發(fā)揮作用，即使是最先進(jìn)的計算算法也無法使患者服用他或她的藥物。醫(yī)生需要成為“所有數(shù)據(jù)的仲裁者”，著眼于全局以及患者行為如何與其他所有事物整合。他說：“永遠(yuǎn)不會過時的是與患者面對面的個人相遇。” “這最終可能是我們作為醫(yī)生改善醫(yī)療結(jié)果最重要的事情。”