出色的蘋果Pixelmator Pro圖像編輯器今天更新了一個很酷的新功能，它使您能夠提高圖像分辨率，同時保持清晰的細(xì)節(jié)，而不會引入可見的圖像偽影，如像素化或模糊。

他們把這個函數(shù)叫做ML超分辨率，它利用了機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。

在博文中，開發(fā)人員指出，像所有俗氣的警匪劇一樣縮放和增強圖像“現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實”。具體來說，他們聲稱將圖像放大到原始分辨率的三倍，沒有可見的偽像。

隨著計算機功能越來越強大，附加功能開辟了新的可能性。從根本上講，機器學(xué)習(xí)的用途之一就是預(yù)測事物。

在這種情況下，我們收集了一組圖像，將其縮小，然后“教授”算法，將縮放后的版本轉(zhuǎn)換為原始的高質(zhì)量圖像，從而預(yù)測每個新像素的值。

這種算法無法重現(xiàn)太小看不到的細(xì)節(jié)，但可以對邊緣、形狀、輪廓和圖案做出令人難以置信的預(yù)測，這是傳統(tǒng)算法完全做不到的。

這一切都給CPU和GPU造成了很大的負(fù)擔(dān)。

在較舊的蘋果電腦上，處理一張圖像可能需要幾分鐘。開發(fā)人員聲稱，在最新的硬件上，圖像處理只需要幾秒鐘，即使在iMac Pro、Mac Pro或任何有多個GPU的Mac上，處理速度也更快。由于這是一個硬件加速功能，ML超分辨率在使用eGPU時也得到了明顯的提升。

我們鼓勵您訪問官方博客文章，以獲得ML超分辨率可以為您做的一些偉大的互動例子?；旧?，他們的可視化示例將基于ML的新算法與應(yīng)用程序的圖像大小工具中的傳統(tǒng)圖像縮放算法(雙線性、Lanczos和最近鄰)進(jìn)行了比較。