連日來研究人員使用AI測量血液流量并預(yù)測心血管風(fēng)險(xiǎn)向來一不斷的有小伙伴關(guān)注，不僅如此還衍生出了各大相關(guān)話題，那么跟著小編來看看研究人員使用AI測量血液流量并預(yù)測心血管風(fēng)險(xiǎn)以及它的相關(guān)資訊吧！

人工智能(AI)首次用于即時(shí)準(zhǔn)確地測量血流量，從而預(yù)測死亡，心臟病發(fā)作和中風(fēng)的機(jī)會(huì)。

在一項(xiàng)由倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)和Barts Health NHS Trust牽頭，英國心臟基金會(huì)資助的大型研究中，研究人員對1,000名患者進(jìn)行了常規(guī)心血管磁共振(CMR)掃描，并使用AI分析了圖像。

AI使研究人員能夠精確，即時(shí)地量化流向心肌的血流，并將測量結(jié)果提供給治療患者的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。

將AI產(chǎn)生的血流結(jié)果與每個(gè)患者的健康結(jié)果進(jìn)行比較，使研究小組確定血流減少的患者更有可能浮現(xiàn)不良的健康結(jié)果。這些包括死亡，心臟病發(fā)作，中風(fēng)和心力衰竭。

研究小組說，人工智能能夠比醫(yī)生單獨(dú)預(yù)測哪些患者死亡或遭受不良事件更好。

UCL心臟病學(xué)教授詹姆斯·穆恩(James Moon)表示：“人工智能正在從計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到醫(yī)療保健的現(xiàn)實(shí)世界中，其執(zhí)行的某些任務(wù)比醫(yī)生獨(dú)自完成的任務(wù)要好。我們之前曾嘗試過手動(dòng)測量血流，但是這很繁瑣且耗時(shí)，將醫(yī)生和患者從最需要的地方帶走。”

臨床醫(yī)生可以使用該技術(shù)來幫助推舉治療方法，以改善患者的血流。

心臟病是導(dǎo)致死亡和疾病的全球首要原因，血液流量減少的可治療癥狀伴隨許多心臟病。

測量患者血液流量的測試可能是高風(fēng)險(xiǎn)且具有侵入性的，而像CMR成像這樣的非侵入性評估可能難以精確地進(jìn)行分析。

UCL心臟病學(xué)教授Kristopher Knott博士說：“ AI的預(yù)測能力和可靠性令人印象深刻，并且易于在患者的日常護(hù)理中實(shí)施。計(jì)算是在掃描患者時(shí)進(jìn)行的，并將結(jié)果立即提供給醫(yī)生。由于可以治療不良的血液，這些更好的預(yù)測最終將導(dǎo)致更好的患者護(hù)理，并為我們提供有關(guān)懷臟如何運(yùn)作的新見解。”

該研究已發(fā)表在《循環(huán)》雜志上。