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人工智能和自動化的采納率正在上升，企業(yè)雷達(dá)上的投資計劃也很高。根據(jù)2019年IDG數(shù)字業(yè)務(wù)研究，人工智能在41%的公司處于試驗(yàn)或使用狀態(tài)，另有42%的公司正在積極研究它。

網(wǎng)絡(luò)安全已成為這些技術(shù)的理想用例。數(shù)字業(yè)務(wù)帶來了許多新的風(fēng)險和漏洞，再加上安全技能的差距，給安全團(tuán)隊(duì)造成了壓力。結(jié)果，越來越多的組織將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)視為通過篩選大量安全數(shù)據(jù)并自動執(zhí)行例行任務(wù)來減輕安全團(tuán)隊(duì)負(fù)擔(dān)的一種方式。

Fiserv全球網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理負(fù)責(zé)人Ken Foster在新的CSO上說：“我們有很多重復(fù)性的任務(wù)–我們可以建立正確的框架，使這些操縱自動發(fā)生，以至于需要人工看管。” 執(zhí)行會議播客。“因此，我可以重新調(diào)整我想要做出我不中意AI決策的聰慧人的用途。如果我能夠設(shè)計得足夠好以減輕一些工作量，我們將開始更快地移動針頭。”

我們請安全領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)人員描述AI和自動化技術(shù)如何在今年發(fā)揮作用。這就是他們不得不說的。

FJAM Consulting的所有者兼首席顧問Tim Wulgaert(@timwulgaert)說：“ 2020年必須成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的AI超越炒作并成為慣例的一年。”

IT和安全領(lǐng)導(dǎo)者建議，對潛在威脅的檢測和識別是AI /自動化的理想初始用例。

“生成的數(shù)據(jù)量可能是網(wǎng)絡(luò)安全方面的最大挑戰(zhàn)，” Seedcamp的首席技術(shù)官兼住宅技術(shù)專家David Mytton說。“隨著越來越多的系統(tǒng)被安裝，問題就從知道發(fā)生了某些事情轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)調(diào)了發(fā)生了異常情況。 ”