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人工智能已經(jīng)捕捉到了每個人的想象力，但我們可以從技術(shù)中期待什么呢? 最近對來自IBM的550多名高管進(jìn)行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高層人士給予了大量支持——每個人都希翼全力投入人工智能，以提高業(yè)務(wù)的速度和能力。

同時，人工智能仍處于非常早期階段。 一半以上的高管仍在有限的基礎(chǔ)上環(huán)繞他們的組織進(jìn)行實驗或測試，每七人中就有一人只處于規(guī)劃階段。

在企業(yè)開始將大量資金投入人工智能方法之前，重要的是要了解人工智能在哪里能產(chǎn)生最大的影響。 在他的最新書“人工智能時代”中，人工智能咨詢公司臨界未來的創(chuàng)始人亞當(dāng)·里科博尼(Adam Riccoboni)探討了人工智能已經(jīng)在發(fā)揮作用的領(lǐng)域，以及我們在人工智能進(jìn)化規(guī)模上的地位。

但人工智能的意義遠(yuǎn)不止是在狹窄的商業(yè)功能范圍內(nèi)提升智能。 最終，這意味著新的商業(yè)方式。 人工智能革命將經(jīng)歷四個階段，我們剛剛進(jìn)入第二階段，里科博尼州。 隨著人工智能革命的展開，以下是人們的期望：

最后，Riccoboni為尋求在人工智能時代建立職業(yè)的專業(yè)人士提供了一些職業(yè)指導(dǎo)。 雖然人工智能的進(jìn)展帶來了許多機(jī)會，例如人工智能系統(tǒng)開辟和數(shù)據(jù)科學(xué)，但Riccoboni建議專業(yè)人員專注于做通才，而不是專家，為這個新世界做準(zhǔn)備。

“人類制造力是一個比人工智能更具有相對優(yōu)勢的領(lǐng)域，因為它具有普遍性。 移情是一種狹隘的技能，所以AI可以被訓(xùn)練去做。 但是當(dāng)移情意味著能夠跨域連接點時，機(jī)器無法掌握這一點。 我們不需要學(xué)習(xí)狹隘的技術(shù)技能，而是需要多才多藝、跨領(lǐng)域、通才的技能。