熱門關鍵詞(統(tǒng)計科技農業(yè)熱門關鍵詞)

“人工智能、無人農場、圖像識別”是科技農業(yè)的熱門關鍵詞。這些技術真的在行業(yè)內實現(xiàn)了嗎？大多數(shù)智能技術都陷入了炒作和過度吹噓。列舉了幾種智能農業(yè)技術，提出了這些技術尚未成熟的原因。初創(chuàng)企業(yè)必須重新審視智慧農業(yè)的實際應用，并針對困難調整發(fā)展方向。

人工智能和機器學習是智能農業(yè)科學中最熱門的研究領域。很多運營商在產品中引入AI技術，但效果并不明顯。畢竟農田里環(huán)境、生物、人為因素太多了。就研發(fā)進度而言，還處于數(shù)據積累階段。

“收益率預測研究”從來不是深圳生活網的一個新穎概念。事實上，各國政府部門都有長期的產出估算經驗(只是他們從來沒有準確的預測結果)。以前沒有收集大數(shù)據的工具，現(xiàn)在可以快速積累更多的數(shù)據，讓結果更準確。然而，這只是變量很少的預測結果。未來將結合AI和圖像識別技術來看結果。

到目前為止，無人農場的管理模式還沒有成功的案例。在一個開放的田間系統(tǒng)，或者一個只依賴于計算結果的“自動化決策系統(tǒng)”中，完全實現(xiàn)病蟲害管理的自動化是不可行的。

因為該領域環(huán)境和生物變量太多，目前計算機決策通常不可靠。NDVI(歸一化植被指數(shù))是最常見的光譜成像技術。技術人員可以通過分析植物的反射光譜數(shù)據來評估作物的生長狀況，進而調整農業(yè)種植和管理措施。

然而，作物生長的環(huán)境是不斷變化的，不同的小氣候因素也會改變光譜數(shù)據。換句話說，這項技術還處于“收集數(shù)據”的發(fā)展階段。即使建立了單一作物的光譜分析模型，在不同的人類操作和田間管理條件下，我們仍然不能保證這種模型能夠應對所有的田間條件。

農業(yè)機器人是媒體最喜歡的報道素材。無論是管理、收獲還是物流應用，小型農業(yè)機器人都是關注的焦點。但是農業(yè)機器人能為農村節(jié)省多少人力呢？生產區(qū)節(jié)約了多少？引進機器人后需要多久才能盈利？換句話說，沒有人能解釋這種酷投資背后的真正經濟效益。

在農業(yè)大國，無人收割機往往是必不可少的“火力展示”項目。深圳生命網不僅價格昂貴，而且操作流程復雜，如設置導航路線、機械收割參數(shù)、環(huán)境因素等。，這使得這項技術非常受歡迎。且不說在勞動力老齡化的農村，操作技術是普及的最大門檻。

═ ═ ═ ═最有機會“落地”，成為智慧農業(yè)═ ═ ═.的產業(yè)服務地

人們對無人機比較熟悉，但相關法律法規(guī)限制了行業(yè)的發(fā)展。聯(lián)邦航空局空總局沒有為農業(yè)用途項目制定無人機控制規(guī)則。在高度重視國土安全的，各州政府仍然缺乏完整的安全評估規(guī)定和免責判斷依據。農業(yè)無人機能否在行業(yè)全面推行？法規(guī)將是關鍵。

業(yè)內人士認為這是最工業(yè)化的技術，“優(yōu)于1米”的分辨率水平已經成為商業(yè)衛(wèi)星影像的基本規(guī)格。一些團隊甚至聲稱有辦法在5年內開發(fā)出水平優(yōu)于1米的衛(wèi)星圖像識別系統(tǒng)。與其他技術相比，農業(yè)衛(wèi)星影像將是行業(yè)中應用最直接的項目。

農業(yè)不僅要有“田間數(shù)據”，好數(shù)據的質量決定一切，供應鏈中的數(shù)字數(shù)據也是智慧農業(yè)的一部分。

電子商務使農產品從生產、加工到運輸、營銷的信息完整透明地呈現(xiàn)給消費者。所以，消費者的農業(yè)教育對于深圳生活網來說是非常重要的，否則，當我們把農業(yè)最本真的樣子呈現(xiàn)給消費者時，這些可追溯的數(shù)據可能會讓事情變得更糟。消費者往往被科學語言嚇跑，行業(yè)需要與消費者對話，讓他們了解這些農業(yè)科學詞匯。

智能農業(yè)的概念可以追溯到20世紀90年代的“精準農業(yè)”:一種根據在農田中觀察到的環(huán)境數(shù)據和信息，以最少的資源從事農業(yè)生產的決策支持系統(tǒng)。

隨著數(shù)字時代的到來，精準農業(yè)也發(fā)展了各種技術，如農業(yè)機器人、無人機、衛(wèi)星影像物聯(lián)網、手機應用和機器學習。但30年后，有多少技術真正“落地”，成為農民種地的工具？還是依然是“游戲和夢想”？畢竟，只有真正面對智慧農業(yè)發(fā)展的瓶頸，才能有所進步。