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特斯拉AI總監(jiān)安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)稱之為“軟件2.0”，在這個時代，神經(jīng)網(wǎng)絡編寫代碼，人們的主要工作是定義任務，收集數(shù)據(jù)并構(gòu)建用戶界面。

但是并不是神經(jīng)網(wǎng)絡可以解決所有任務，至少現(xiàn)在還不能，而且傳統(tǒng)軟件開辟仍然可以發(fā)揮作用。但是，即使在那兒，人工智能，機器學習和高級分析也正在改變軟件的設計，編寫，測試和部署方式。

總部位于巴西的TOTVS為大約100,000個企業(yè)客戶提供了關鍵任務行業(yè)軟件。例如，每天在其金融服務解決方案中交易數(shù)萬億美元。

此類應用需要功能強大的測試。測試用例的創(chuàng)建者需要非常認真地考慮如何設計測試用例，每個用例都要花幾個小時才干創(chuàng)建。

TOTVS Labs執(zhí)行董事Vicente Goetten說，跟上進度是一項重大挑戰(zhàn)。必須自定義每個測試用例以適合用戶界面。隨著應用程序的不斷重新設計，界面總是在變化。而且，如果平臺本身發(fā)生了變化(例如，在更新為JavaScript的較新版本時)，則所有設計元素都會立即發(fā)生變化。

“想象一下重寫成千上萬的用例，” Goetten說。

TOTVS向人工智能尋求幫助。TOTVS用于運行測試的平臺Functionize現(xiàn)在支持智能創(chuàng)建測試用例。該技術(shù)可以像人們識別輸入字段和按鈕的位置一樣查看屏幕，而不必依賴底層代碼。它還可以提供測試方案和示例數(shù)據(jù)以強調(diào)應用程序。