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在人工智能(AI)證明了其對社會產(chǎn)生深遠影響的時候,該技術并不是萬能的,并且實施AI模型的結(jié)果與培訓該模型的基礎數(shù)據(jù)有直接關系,微軟高管周三表示。
建立AI模型涉及永恒的迭代,并且隨著時間的推移,使用新的或更多的數(shù)據(jù),結(jié)果只會變得更好。
“不要期望第一天的人均平價。印度的微軟技術中心總監(jiān)Sandeep Alur表示,企業(yè)甚至需要投資于可能需要進行多達數(shù)十次迭代的模型演變,甚至要在其達到可接受的準確性和精確度之前。
通過在視覺,語音和文本上實現(xiàn)人與人之間的平等,人工智能有可能對業(yè)務成果產(chǎn)生重大影響。
Alur在一份聲明中說:“對于仍在努力探究其AI旅程的組織,他們必須切合實際,投資于AI模型的進展,為負責任的AI設置防護欄,并建立信任。”
微軟確定了負責任的AI的六項原則,這些原則指導以中心人員為中心的AI的開辟和使用。
這些是-公平,可靠性和安全性,隱私和安全性,包容性,透明性和問責制。
“組織可以根據(jù)自身業(yè)務的性質(zhì)制定自己的原則,但是指導原則將確保其AI模型值得信賴,” Alur說。
他補充說,在組織中實施AI需要業(yè)務和技術領導者進行投資,以定義操作宣言,以提升負責任AI的精神。