開源的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供商H2O.ai宣布，屢獲殊榮的自動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺上的開源GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)包H2O無人ai已經(jīng)針對新的Nvidia驅(qū)動的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站進(jìn)行了優(yōu)化，該工作站具有Nvidia Quadro RTX GPU和Nvidia CUDA-X AI加速庫。H2O.ai還宣布將整合Nvidia RAPIDS，以利用其GPU優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

當(dāng)與N2O無人AI結(jié)合時，采用英偉達(dá)技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以通過高度優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施縮短數(shù)據(jù)生成時間，從而使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠輕松處理極其復(fù)雜的模型和管道。模型和管道可以很容易地在數(shù)據(jù)科學(xué)工作站上重新訓(xùn)練，以支持更大的數(shù)據(jù)集，甚至可以包括在大量數(shù)據(jù)集上運(yùn)行的H2O蘇打集群。

“H2O.ai對我們與英偉達(dá)的合作感到興奮，它致力于加速所有人的機(jī)器學(xué)習(xí)。在英偉達(dá)支持的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站上使用H2O無人AI可以更快、更便宜、更容易地構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?！?

H2O.ai創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官斯里安巴蒂(Sri Ambati)說：“來自我們開源社區(qū)和一些世界上最偉大的數(shù)據(jù)科學(xué)大師的食譜使解決一整套數(shù)據(jù)問題變得快速、可解釋和容易。”“現(xiàn)在，有了英偉達(dá)在GPU上從H2O.ai實(shí)現(xiàn)的自動機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)ai民主化的使命?！?

Nvidia RAPIDS基于流行的開源項目——包括Apache Arrow、Pandas和Scikit——learn。通過在最流行的Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈中加入GPU加速，在無人AI中使用GPU加速的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來改進(jìn)工作流是自然的選擇。

組合提供了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最快和最精確的迭代。無人駕駛AI使用以下GPU加速算法為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了靈活性：

LightGBM用于針對大型數(shù)據(jù)集優(yōu)化的高性能和可擴(kuò)展的梯度電梯實(shí)現(xiàn)。

基于TensorFlow的NLP用例模型和網(wǎng)絡(luò)。

截斷奇異值分解和主成分分析用于降維和特征工程。

提高了多GPU工作負(fù)載的K均值和XGBoost性能，以實(shí)現(xiàn)更快的性能和處理更大數(shù)據(jù)集的能力。

此外，H2O.ai通過使英偉達(dá)NGC軟件中心能夠提供H2O無人駕駛ai和H2O4GPU，繼續(xù)推進(jìn)AI民主化。

英偉達(dá)專業(yè)可視化副總裁Bob Pette表示：“英偉達(dá)驅(qū)動的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站與H2O無人AI和H2O4GPU的結(jié)合，為希望通過自動機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供了全面的解決方案?！薄拔覀冊诮鹑?、醫(yī)療和保險領(lǐng)域的客戶可以以驚人的速度獲得洞察力和可解釋性，因此他們可以從合作中看到真正的增長。