InfluxData是一個(gè)開源平臺(tái)，專為開發(fā)人員構(gòu)建下一代監(jiān)控、分析和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。根據(jù)該報(bào)告，它對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和分析正在給機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶來好處，包括系統(tǒng)的實(shí)時(shí)決策和自我修復(fù)。機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案僅與收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一樣好，并且可用于學(xué)習(xí)算法。由于缺乏實(shí)時(shí)采集和分析數(shù)據(jù)流進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自修復(fù)和實(shí)時(shí)決策的能力，無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。
機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，InfluxData提供了一個(gè)時(shí)間序列平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析。借助InfluxData，開發(fā)人員可以使用流數(shù)據(jù)輸入來制定機(jī)器決策算法并實(shí)時(shí)采取行動(dòng)。
例如，InfluxData合作伙伴eSmart Systems的智能分析平臺(tái)可以捕獲、分析、可視化實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的見解，以實(shí)現(xiàn)下一代運(yùn)營(yíng)績(jī)效。它在其機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上托管InfluxData，作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)的核心。因此，eSmart Systems可以觸發(fā)實(shí)時(shí)操作，例如發(fā)布預(yù)防性維護(hù)的工作指令或控制關(guān)閉/關(guān)閉設(shè)備的信號(hào)。
eSmart Systems首席技術(shù)官Erik sberg表示：“在使用能源時(shí)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)非常重要，測(cè)量能源的組件數(shù)據(jù)可以幫助我們預(yù)測(cè)在運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)管理和預(yù)防性維護(hù)中會(huì)發(fā)生什么?！敖柚鶬nfluxData，我們可以從大量設(shè)備中收集數(shù)據(jù)，從RTU和智能電表到ev充電器和太陽(yáng)能電池板，數(shù)據(jù)分辨率可達(dá)亞秒級(jí)。”
InfluxData是一個(gè)特殊的平臺(tái)，旨在處理機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的明確要求，而這些要求是普通工具無法滿足的。它獨(dú)特地快速處理從物聯(lián)網(wǎng)傳感器和儀表產(chǎn)生的大量流數(shù)據(jù)，然后壓縮數(shù)據(jù)以避免消耗存儲(chǔ)容量。ESmart Systems將InfluxData作為其解決方案的重要組成部分，用于實(shí)時(shí)解釋和分析機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并啟動(dòng)實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。
在另一個(gè)使用案例中，Switch的自動(dòng)化技術(shù)通過將卡放在“錢包頂部”來幫助發(fā)卡方重新獲得并增加卡收入。憑借一流的安全協(xié)議，Switch可以找出在哪里使用卡進(jìn)行支付，導(dǎo)航到登錄頁(yè)面，并代表每個(gè)用戶添加新的或更新的支付卡。這一獨(dú)特的功能可以通過將匿名眾包網(wǎng)站工件流式傳輸?shù)絀nfluxDB中進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析和支持來實(shí)現(xiàn)。
“了解這些任務(wù)是如何為最終用戶執(zhí)行的，對(duì)于確保他們提供有效的解決方案非常重要，”R & amp切換總監(jiān)?！癐nfluxDB使收集提要站點(diǎn)工件變得容易，然后將它們流式傳輸?shù)轿覀兊臋C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行分析和支持。”
InfluxData CMO公司的Mark Herring說：“只有在答案仍然重要的時(shí)候提供答案，才能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值，只有將答案應(yīng)用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的真正潛力?！?
業(yè)界已經(jīng)意識(shí)到時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)最能滿足這些需求，從而有效處理這些工作負(fù)載。機(jī)器學(xué)習(xí)是英飛凌數(shù)據(jù)提供的時(shí)間序列平臺(tái)的眾多現(xiàn)代應(yīng)用之一，行業(yè)正在轉(zhuǎn)向英飛凌數(shù)據(jù)，以滿足這些數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)需求，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。"
度量、事件和其他基于時(shí)間的數(shù)據(jù)正以指數(shù)級(jí)的速度生成，因?yàn)閷?duì)分析當(dāng)今復(fù)雜環(huán)境的需求正在增加。InfluxData平臺(tái)提供了一套全面的工具和服務(wù)，通過強(qiáng)大的可視化和通知功能來積累指標(biāo)和事件數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)。
根據(jù)本月早些時(shí)候DB-Engines發(fā)布的最新結(jié)果，InfluxData的InfluxDB數(shù)據(jù)庫(kù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中壓倒性的提供者。流入數(shù)據(jù)的獨(dú)特功能使客戶能夠快速構(gòu)建：
監(jiān)控、提醒和通知應(yīng)用程序，以支持其開發(fā)計(jì)劃。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支持每秒數(shù)百萬個(gè)事件，圍繞預(yù)測(cè)性維護(hù)和實(shí)時(shí)警報(bào)和控制提供新的業(yè)務(wù)價(jià)值。
實(shí)時(shí)分析應(yīng)用側(cè)重于流數(shù)據(jù)和異常檢測(cè)。
通過提供增長(zhǎng)最快的開源平臺(tái)，InfluxData使客戶能夠獲得更好的業(yè)務(wù)洞察力、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)行動(dòng)和可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)，從而在包括制造業(yè)、金融服務(wù)、能源和電信在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)迅速建立開發(fā)者和客戶群。從應(yīng)用程序到微服務(wù)，從系統(tǒng)到傳感器，整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的統(tǒng)一單一視圖。
超過420家客戶，包括思科系統(tǒng)公司、Coupa軟件公司、IBM公司、霍頓米夫林哈科特公司、諾德斯特龍公司和特斯拉公司，選擇了InfluxData作為他們的現(xiàn)代測(cè)量和活動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)。InfluxData在現(xiàn)代指數(shù)和事件平臺(tái)中率先轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列，讓客戶成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃成為可能。