領(lǐng)先的IT自動(dòng)化和編排平臺(tái)，今天宣布收購(gòu)FixStream，在AIOps的先驅(qū)。此次收購(gòu)預(yù)計(jì)將于9月底完成，將使Resolve能夠提供市場(chǎng)上最強(qiáng)大的IT自動(dòng)化平臺(tái)，將人工智能洞察結(jié)合到動(dòng)態(tài)混合IT環(huán)境中，并具有強(qiáng)大的自動(dòng)化功能，專為復(fù)雜性而設(shè)計(jì)現(xiàn)代企業(yè)。
統(tǒng)一平臺(tái)將處理各種IT操作 - 從AI驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)架構(gòu)映射，操作數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)分析到基于這些發(fā)現(xiàn)智能地自動(dòng)化跨域操作。這將使客戶能夠顯著提高基礎(chǔ)架構(gòu)性能，縮短平均解決時(shí)間(MTTR)，提高IT運(yùn)營(yíng)效率，降低警報(bào)噪音，并主動(dòng)智能地為關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)分配資源。
FixStream在過(guò)去24個(gè)月中的收入增長(zhǎng)了7倍，是增長(zhǎng)最快的AIOps平臺(tái)之一。其經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方案提供自動(dòng)依賴關(guān)系映射，可動(dòng)態(tài)跟蹤應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)架構(gòu)之間不斷變化的關(guān)系，以幫助快速診斷性能問(wèn)題和中斷的根本原因。它還利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析和大量系統(tǒng)數(shù)據(jù)的上下文，使解決方案能夠檢測(cè)預(yù)測(cè)整個(gè)IT堆棧中未來(lái)問(wèn)題的模式。
最終，Resolve和FixStream組合解決方案的長(zhǎng)期愿景是幫助客戶實(shí)現(xiàn)期待已久的“自我修復(fù)IT”的承諾。將FixStream的多層可見(jiàn)性和預(yù)測(cè)分析與Resolve的跨域服務(wù)相結(jié)合 -級(jí)別自動(dòng)化功能將為客戶提供無(wú)與倫比的自動(dòng)預(yù)測(cè)，預(yù)防和修復(fù)問(wèn)題的能力。利用動(dòng)態(tài)依賴關(guān)系映射和AI驅(qū)動(dòng)的洞察來(lái)通知，自動(dòng)更新和觸發(fā)智能自動(dòng)化，Resolve將能夠提供發(fā)現(xiàn)，分析，檢測(cè)，預(yù)測(cè)和自動(dòng)化的閉環(huán)系統(tǒng)。
通過(guò)獲取FixStream，Resolve可以進(jìn)一步拓展AIOps解決方案的市場(chǎng)，隨著IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)降低IT成本同時(shí)管理日益復(fù)雜的難題，包括IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)上升，這一問(wèn)題正在顯著增長(zhǎng)。Gartner估計(jì)，包括AIOps，ITIM和其他監(jiān)控工具在內(nèi)的性能分析市場(chǎng)的子部分到2020年將在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)57億美元的收入。*
“ 我們相信FixStream的AIOps和基礎(chǔ)設(shè)施映射功能與Resolve的企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)完美結(jié)合，提供改變游戲規(guī)則的功能，使客戶能夠在IT運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)前所未有的靈活性，速度和簡(jiǎn)單性，”Resolve首席執(zhí)行官John Ferron說(shuō)。 “ 通過(guò)將我們強(qiáng)大的跨域自動(dòng)化與FixStream的人工智能相結(jié)合，我們將能夠幫助IT團(tuán)隊(duì)加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。”
“ Together，Resolve和FixStream為IT組織提供了他們一直在尋找的完整自動(dòng)化平臺(tái)。我們一再聽(tīng)說(shuō)需要一種解決方案，將最佳的AIOps與經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的跨域自動(dòng)化功能結(jié)合在一起，并很高興看到這一愿景成為現(xiàn)實(shí)，“FixStream首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Sameer Padhye說(shuō)。“ 除了我們產(chǎn)品中存在的協(xié)同效應(yīng)之外，我們還有一個(gè)共同的目標(biāo)，即幫助IT組織應(yīng)對(duì)現(xiàn)代IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)的挑戰(zhàn)并改善服務(wù)交付。”
“ 我們的研究表明，IT運(yùn)營(yíng)效率已成為首席信息官的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)，因?yàn)樗麄兊膱F(tuán)隊(duì)工作量持續(xù)增長(zhǎng)，而員工因缺乏熟練的IT員工和預(yù)算縮減而持平，”451研究公司首席分析師Carl Lehmann表示。 。“ 將人工智能的洞察力與自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合，使企業(yè)能夠克服這些挑戰(zhàn)，并管理當(dāng)今混合IT環(huán)境日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性，同時(shí)更接近自我修復(fù)IT的長(zhǎng)期目標(biāo)。”