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越來越多的企業(yè)正在意識到人工智能(AI)可以提供的重要機(jī)遇 - 從改善客戶服務(wù)到提高生產(chǎn)力。但是，根本不知道從哪里開始他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅通常可以阻撓他們。

人工智能的一個主要好處是有可能使用新技術(shù)從數(shù)據(jù)中收集新的見解。如果這聽起來像您的公司可以從中受益，那么開始您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的最佳位置是創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這種策略將利用當(dāng)今業(yè)務(wù)通常以清楚有效的方式收集和處理的所有信息。

想想存儲

確定數(shù)據(jù)的存儲位置 - 以及如何存儲?？紤]所有可能的格式，從電子郵件和文檔到數(shù)據(jù)庫。如果沒有清楚的數(shù)據(jù)視圖，您可能會錯失各種利用它的機(jī)會，從協(xié)調(diào)客戶報價到訂購庫存以響應(yīng)一年中不同時間的預(yù)期需求。

完成數(shù)據(jù)審計后，您的下一個目標(biāo)應(yīng)該是將所有數(shù)據(jù)保存在易于訪問的集中存儲庫中?；谠频姆?wù)是理想的起點，因為與使用現(xiàn)場解決方案存儲數(shù)據(jù)相比，它們的資本支出要低得多。

理想情況下，各種規(guī)模的組織都應(yīng)該選擇一個易于擴(kuò)展的平臺 - 包括容量和性能 - 并考慮他們需要哪種格式的數(shù)據(jù)。使用Kafka等翻譯工具可以使公司更容易治理來自不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

然而，由于如此多的重要信息集中在一個地方，安全問題變得比以往任何時候都更加重要。因此，可靠的備份和恢復(fù)計劃是任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。

在企業(yè)的日常運(yùn)營中，很容易忘記處理不再使用或有價值的數(shù)據(jù)。在滿足GDPR法規(guī)時，這不僅非常重要，而且存儲數(shù)十年不再有任何好處的數(shù)據(jù)也浪費(fèi)時間和金錢。

一旦您將組織的數(shù)據(jù)收集，清理并存儲在一個安全的位置，下一步就是考慮您希翼從數(shù)據(jù)中獲得什么。您需要問的具體問題是什么?這主要是為了理解和追尋能夠?qū)δ臉I(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的見解。

使用較小的數(shù)據(jù)集測試這些問題，以揭示您是否真正提出了正確的問題 - 以及是否使用了正確的算法來回答這些問題。

任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的最終目標(biāo)都是制造一個單一的真實點。實現(xiàn)這一目標(biāo)，您將很好地接受人工智能及其為您的業(yè)務(wù)提供的所有潛在好處。