連日來微軟新專利暗示了基于主題的會(huì)議摘要器向來一不斷的有小伙伴關(guān)注，不僅如此還衍生出了各大相關(guān)話題，那么跟著小編來看看微軟新專利暗示了基于主題的會(huì)議摘要器以及它的相關(guān)資訊吧！

Microsoft的一項(xiàng)新專利揭示了有關(guān)基于主題的會(huì)議和演示文稿摘要的詳細(xì)信息。摘要匯總器對于無法參加會(huì)議的人員或用戶刷新會(huì)議期間發(fā)生的情況很有幫助-無需費(fèi)力地觀看整個(gè)記錄。

針對視頻會(huì)議，系統(tǒng)將基于會(huì)話期間做出的每個(gè)陳述相對于使用分層聚集聚類(集群分析的一種自下而上的方法)做出的其他陳述所確定的相對重要性，來確定用戶之間的會(huì)話摘要。

去年2月提交的專利已授予Microsoft，由Jeet Sunil Mody，Shalendra Chhabra和Senthil Kumar Velayutham作為發(fā)明人。

基于主題的匯總器，用于使用分層聚集聚類的會(huì)議和演示

公開了用于基于會(huì)議主題的匯總器的系統(tǒng)，方法和非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該匯總器使用分層的聚集聚類(HAC)。會(huì)議摘要系統(tǒng)為文本中的每個(gè)聲明生成代表向量。每個(gè)陳述包括一個(gè)或多個(gè)術(shù)語，并且每個(gè)代表向量基于各自陳述中包括的一個(gè)或多個(gè)術(shù)語，指示其各自陳述對文本的相對重要性。會(huì)議摘要系統(tǒng)基于代表性向量生成向量簇，并基于每個(gè)向量簇中包含的代表向量表示的陳述來確定文本的主題。會(huì)議摘要系統(tǒng)根據(jù)確定的主題生成文本摘要。

這種系統(tǒng)的明顯應(yīng)用將是在Microsoft團(tuán)隊(duì)中，以正確地總結(jié)會(huì)議和演示文稿，類似于通常的會(huì)議記錄練習(xí)，但會(huì)自動(dòng)完成。

小組將在下個(gè)月獲得實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄功能，該功能將同意 用戶在通話期間查看語音的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄(可在會(huì)議后下載)，并將內(nèi)容歸于每個(gè)發(fā)言人。