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    利用人工智能幫助城市維護(hù)道路

    導(dǎo)讀 RoadBotics正在使用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)幫助地方政府更好地管理道路。該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理通過(guò)智能手機(jī)收集的道路圖像。然后,它

    RoadBotics正在使用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)幫助地方政府更好地管理道路。該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理通過(guò)智能手機(jī)收集的道路圖像。然后,它使用這些圖像生成一個(gè)道路狀況在線地圖,官方可以用它來(lái)制訂維護(hù)和修理決策。

    自2016年12月啟動(dòng)以來(lái),相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)評(píng)估了美國(guó)90多個(gè)城市、城鎮(zhèn)和縣的道路。底特律很快將成為最新的一個(gè)使用RoadBotics技術(shù)檢測(cè)其4200公里道路網(wǎng)絡(luò)的城市。

    利用RoadBotics檢測(cè)城市路網(wǎng)

    利用RoadBotics檢測(cè)城市路網(wǎng)

    道路維護(hù)成本很高。隨著時(shí)間的推移,瀝青會(huì)受到天氣和交通的影響而出現(xiàn)裂縫。鹽、燃料和水會(huì)通過(guò)這些裂縫使?jié)B透并損壞下面的道路,甚至?xí)?dǎo)致更嚴(yán)重的問(wèn)題。

    城市和城鎮(zhèn)定期評(píng)估他們的道路,派出檢查人員四處尋找損壞的跡象并手動(dòng)記錄其類型、范圍和位置。相關(guān)人員表示,這要花費(fèi)很多時(shí)間,而且如果有多個(gè)人進(jìn)行評(píng)估,他們可能對(duì)同一狀況有不同的描述。而現(xiàn)在,我們用客觀的定量數(shù)據(jù)解決了很多這類問(wèn)題。”

    RoadBotics提供道路評(píng)估服務(wù)。該公司會(huì)派出一輛車,或者該城市可以使用他們自己的服務(wù)車輛,如垃圾車或街道清掃車,并在儀表板安裝智能手機(jī),行駛過(guò)城市路網(wǎng)的所有道路,然后將視頻及其GPS定位將上載到云服務(wù)器。

    隨后,該公司的人工智能算法使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐個(gè)像素地分析視頻中的每一幀。該公司通過(guò)向它們提供標(biāo)記的路面圖像來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中不同的顏色對(duì)應(yīng)于不同類型的損壞。 RoadBotics表示,從巨大的坑洼到細(xì)微的凸起、凹陷和裂縫等,該公司的人工智能在識(shí)別路面的狀態(tài)方面,能夠和人類做得一樣好。

    該軟件創(chuàng)建了一個(gè)道路網(wǎng)絡(luò)地圖,并在地圖上創(chuàng)建了覆蓋圖層,以彩色編碼的方式,按比例顯示道路的情況,1(或綠色)表示非常好,而5(或紅色)則意味著狀況很糟糕且需要修理。城市官員可以使用地圖來(lái)評(píng)估,以更好地分配他們的道路維修費(fèi)用。

    這種自動(dòng)評(píng)估可節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。例如,佐治亞州薩凡納市曾使用18名兼職實(shí)習(xí)生來(lái)完成對(duì)1,100公里道路的評(píng)估。這個(gè)過(guò)程耗時(shí)三年,耗資130,000美元,而且最終獲得的數(shù)據(jù)不可靠、也缺乏組織性。RoadBotics在三個(gè)月內(nèi)就為該市提供了客觀的道路評(píng)級(jí)報(bào)告,費(fèi)用只是前者的三分之一。

    而道路評(píng)估只是一個(gè)開(kāi)始,RoadBotics計(jì)劃使用其人工智能技術(shù)來(lái)評(píng)估其他運(yùn)輸資產(chǎn)的狀況,例如電力線、標(biāo)牌、過(guò)度生長(zhǎng)的植被、路燈等,所有需要維護(hù)的東西都可以使用我們的技術(shù)。