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    創(chuàng)建蛋白質(zhì)形狀宇宙的全球地圖

    導讀 蛋白質(zhì)可以提供人體內(nèi)部的詳細外觀以及它如何保護自己免受許多疾病的侵害。蛋白質(zhì)占體重的15%,是人體中含量最豐富的固體物質(zhì)。它們是免疫

    蛋白質(zhì)可以提供人體內(nèi)部的詳細外觀以及它如何保護自己免受許多疾病的侵害。蛋白質(zhì)占體重的15%,是人體中含量最豐富的固體物質(zhì)。它們是免疫系統(tǒng),新陳代謝,大腦功能,身體運動以及身體中任何物理和化學功能部分的重要工作分子。每種蛋白質(zhì)在其自身基因的指導下具有特定功能。

    現(xiàn)在,普渡大學的研究人員提出了一種新的方法來對蛋白質(zhì)及其形狀進行分類,這為我們理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能奠定了基礎(chǔ)。形狀很重要,因為它們決定了蛋白質(zhì)的作用和有效性。該研究發(fā)表在PLOS Computational Biology的4月版上。

    “我們開發(fā)了一種新的方法來查看和分類蛋白質(zhì)3D形狀,這提供了我們對蛋白質(zhì)形狀的基本理解,并將成為人工蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)的其他應用的基礎(chǔ),”生物科學和計算機科學教授Daisuke Kihara說。在Purdue的科學學院領(lǐng)導研究團隊。

    Kihara說蛋白質(zhì)通常按蛋白質(zhì)鏈的構(gòu)象分類,這是一個相當詳細的結(jié)構(gòu)特征。他們目前通過整體表面形狀對蛋白質(zhì)進行分類,這與它們與細胞中其他蛋白質(zhì)和化合物的相互作用更直接相關(guān)。

    Purdue團隊在體內(nèi)某個空間內(nèi)對蛋白質(zhì)的3D表面形狀進行映射和分類。蛋白質(zhì)的表面形狀用3D Zernike描述符表示,基于數(shù)學矩的不變量,其先前已被證明對生物分子結(jié)構(gòu)相似性搜索有效。

    他們還分析了蛋白質(zhì)復合物占據(jù)的形狀空間。該映射將數(shù)據(jù)提供給形狀,主鏈折疊和復雜形成之間的關(guān)系。

    “這項工作屬于生物信息學領(lǐng)域,”Kihara說。“生物信息學不僅有助于處理生物數(shù)據(jù)或開發(fā)計算工具,而且還有助于提供一種獨特的視圖和框架,可以改變?nèi)藗冇^察和理解生物分子世界的方式。”

    Kihara曾與Purdue研究基金會技術(shù)商業(yè)化辦公室合作,研究他的一些研究和技術(shù)。