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就像機器人已經改變了創(chuàng)造業(yè)的整個面貌一樣，人工智能和自動化現在正在改變信息工作，使人類將認知勞動轉移到計算機上。例如，在新聞業(yè)中，數據挖掘系統(tǒng)會提醒記者注意潛在的新聞報道，而新聞機器人則為受眾提供了探究信息的新方式。自動書寫系統(tǒng)可生成財務，體育和選舉報道。

這些智能技術滲透到各個行業(yè)時，一個普遍的問題是如何影響工作和勞動。在這種情況下，在這個AI增強和自動化的世界中，誰會(或做什么)新聞業(yè)，他們將如何做?

我在新書《自動化新技術：算法如何重寫媒體》中收集的證據表明，啟用AI的新聞業(yè)的未來仍將有很多人。但是，這些人的工作，角色和任務會不斷進展，并且看起來會有所不同。人工工作將與算法混合在一起，以適應AI的功能并適應其局限性。

當前的AI技術水平只能實現記者工作的15%和編輯工作的9%的自動化。在新聞業(yè)必不可少的幾個關鍵領域，人類仍然比非好萊塢AI更具優(yōu)勢，包括復雜的溝通，專家思維，適應能力和制造力。

報道，傾聽，回應和推回，與消息來源進行談判，然后具有制造力來將它們組合在一起– AI不能完成這些必不可少的新聞任務。但是，它通?？梢栽黾尤祟惖墓ぷ髁浚詭椭藗兏斓毓ぷ骰蛱岣吖ぷ髻|量。它可以為加深新聞報道的覆蓋范圍和使個人讀者或觀看者更具個性化制造新的機會。

新聞編輯室的工作始終適應新技術的浪潮，包括攝影，電話，計算機，甚至只是復印機。記者也將適應與AI合作。作為一種技術，它已經并且將繼續(xù)改變新聞工作，通常是對新聞工作者的補充，但很少能代替受過訓練的新聞工作者。

我發(fā)現，人工智能技術似乎經常在新聞業(yè)中制造新型的工作。

以美聯社為例，該出版社于2017年引入了計算機視覺AI技術的使用，以標記其每天處理的數千張新聞照片。該系統(tǒng)可以用有關以下內容的信息來標記照片：圖像中的內容或人物，其攝影風格以及圖像是否描繪了圖形暴力。

該系統(tǒng)使照片編輯者有更多時間思量應該公布的內容，從而使他們免于花費大量時間只是在標注自己的內容。但是開辟工作需要大量的工作，包括編輯和技術工作：編輯人員必須弄清晰標記的內容以及算法是否適合任務，然后開辟新的測試數據集來評估性能。完成所有這些操作后，他們仍然必須監(jiān)督系統(tǒng)，手動批準每個圖像的建議標簽以確保較高的準確性。

負責該項目的美聯社高管斯圖爾特·邁爾斯(Stuart Myles)告訴我，這項工作大約花了36個人月，花了兩年時間，并有十幾名編輯，技術和行政人員。他告訴我，大約三分之一的工作涉及新聞專業(yè)知識和推斷，而這尤其難以自動化。盡管將來可能會減少一些人為監(jiān)督，但他認為隨著系統(tǒng)的進展和擴展，人們仍然需要繼續(xù)進行編輯工作。