顯示鯊魚和金槍魚在東太平洋漫游的地圖，以及漁船在這片廣闊的地方旅行的地圖，可以幫助海洋管理者確定易受傷害的物種可能面臨危險(xiǎn)的公海區(qū)域。

斯坦福大學(xué)的研究人員通過分析800多條鯊魚和金槍魚以及900艘工業(yè)漁船所占據(jù)的棲息地，創(chuàng)造了這樣一張地圖。他們專注于東北太平洋的國際水域，發(fā)現(xiàn)來自臺灣，中國，日本，美國和墨西哥的船只占七個(gè)鯊魚和金槍魚物種的主要棲息地捕撈的90%以上。

“公海是海洋的全球公域，”斯坦福大學(xué)生物學(xué)研究生，該論文詳述的論文的第一作者蒂莫西懷特說，他于3月13日發(fā)表在“科學(xué)進(jìn)步”雜志上。“這樣的分析打開了關(guān)于我們是否認(rèn)為公海目前的運(yùn)作模式最公平，最有效和最可取的對話的大門。”

研究人員希望他們的研究結(jié)果可以幫助聯(lián)合國成員國制定世界上第一個(gè)具有法律約束力的條約，以保護(hù)被稱為公海的國際水域。

“我們可以保護(hù)北美海岸線附近的一個(gè)物種，但同一物種可能會在公海上接觸到高水平的國際捕撈。通過提高魚和船隊(duì)相遇的地方的透明度，我們可以確定哪里的熱點(diǎn)可能需要國際保護(hù)，“斯坦福大學(xué)Prothro海洋科學(xué)教授Barbara Block說。

釣魚遇魚的地方

該團(tuán)隊(duì)的工作建立在2018年由Global Fishing Watch，Block Lab和其他研究人員領(lǐng)導(dǎo)的研究基礎(chǔ)之上，該研究發(fā)表于Science。在那項(xiàng)研究中，研究人員從自動識別系統(tǒng)(AIS)中獲取了四年的數(shù)據(jù) - 通過衛(wèi)星跟蹤船只運(yùn)動 - 并開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法可以繪制全球70,000艘漁船的足跡，直至細(xì)節(jié)關(guān)于每艘船的捕撈方法。在本文中，研究人員將注意力集中在來自東北太平洋12個(gè)國家的900多艘船只的活動上，以更好地了解這些水域中捕魚船隊(duì)，鯊魚和金槍魚的重疊程度。

一些鯊魚和金槍魚種群過度捕撈的有意義的解決方案受到兩個(gè)重大謎團(tuán)的阻礙：釣魚正在發(fā)生的地方和魚類的地方。為了幫助解決這些謎團(tuán)，研究人員將船舶位置與海洋棲息地的偏好結(jié)合起來，這些偏好來自長達(dá)十年的追蹤計(jì)劃 - 太平洋掠食者標(biāo)記(TOPP)。該計(jì)劃包括太平洋藍(lán)鰭金槍魚，黃鰭金槍魚，長鰭金槍魚，白鯊，短翅鯊鯊，鮭魚鯊和藍(lán)鯊。除鮭魚鯊?fù)猓羞@些物種目前都被列為IUCN(國際自然保護(hù)聯(lián)盟)瀕危物種紅色名錄中的威脅或近危物種，盡管有些種群在東北太平洋地區(qū)可持續(xù)捕撈。

在TOPP計(jì)劃的10年中，在個(gè)體鯊魚和金槍魚上部署了876個(gè)電子標(biāo)簽。數(shù)百個(gè)單獨(dú)的旅程 - 每個(gè)跨越數(shù)百到數(shù)千公里 - 向研究人員展示了海洋區(qū)域是每個(gè)物種的首選棲息地。

通過整合動物，船舶和環(huán)境數(shù)據(jù)，研究人員預(yù)測了海洋區(qū)域和商業(yè)捕魚船隊(duì)的重疊程度最高。

“最大的挑戰(zhàn)在于將這些非常不同的數(shù)據(jù)集結(jié)合起來，”懷特說。“通過將最新的船舶跟蹤和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)添加到海洋科學(xué)家的工具箱中，我們能夠更清晰地描繪出魚類和漁業(yè)如何相互作用，而這些信息可以告知我們的管理策略應(yīng)如何反映這一點(diǎn)。”

公海保護(hù)

正在進(jìn)行到2020年的聯(lián)合國公海條約討論非常關(guān)注這些研究人員的想法。作為公海人類與動物互動的窗口，他們相信他們的工作可以幫助指導(dǎo)東北太平洋的哪些部分值得特別考慮，應(yīng)該解決哪些捕魚活動以及哪些國家在保護(hù)方面發(fā)揮重要作用這些水域。

“這些分析使我們有機(jī)會更深入地了解這個(gè)海洋的動態(tài)，并了解管理者和利益相關(guān)者應(yīng)該關(guān)注他們的注意力，”斯坦福大學(xué)霍普金斯海洋站的研究助理，該論文的共同作者Francesco Ferretti說。“我們需要更加努力地保護(hù)這個(gè)星球的角落，因?yàn)檫@些是世界上最好的海洋環(huán)境。”